记录你常用的入口:桌面 App、CLI、ChatGPT 手机端、Skills、MCP 和团队工具。
- 什么时候用 App
- 什么时候用 CLI
- 哪些账号和权限要提前准备
这不是一门让你背 Codex 功能列表的课。
它更像一次工作方式改造:带着你自己的真实问题进来,用 Codex 跑通一个小任务,再把它整理成可以重复使用的 AI 工作流。
learning route / 5 stages
先不用急着配置一堆工具,先看 Codex 能如何读资料、改文件、跑命令、整理交付。
如果你每天都在处理这些事情,这门课就适合你:
课程主要面向非技术工作者,也兼容零基础开发者。区别只在入口不同:非技术工作者先从桌面 App 和真实工作任务开始,开发者可以更早进入 CLI、AGENTS.md 和项目验证。
| 模块 | 你要学会的事 | 交付物 |
|---|---|---|
| 看见能力 | 理解 Codex 能读文件、改资料、跑命令、整理流程 | 我的 AI 能力地图 |
| 跑通任务 | 完成一个低风险真实任务 | 第一个可复核结果 |
| 任务拆解 | 写清目标、材料、边界、验证和交付 | 可复用任务卡 |
| 工作流沉淀 | 把成功任务变成模板、案例、Skill 或团队规则 | 个人工作流模板 |
| 工作流护照 | 整理工具、素材、风险和升级计划 | 个人 AI 工作流护照 |
如果你还不知道自己该从哪类任务开始,可以先看 能力矩阵,从“资料整理、内容表达、办公交付、视觉与页面、工程协作、沉淀复用”里选一个最贴近当下工作的入口。
Task Card
请帮我完成下面这个任务。 目标:整理这份客户资料,提炼适合做提案的重点。 材料:客户官网、已有聊天记录、产品介绍 PDF。 边界:不要编造数据;不改原文件;不碰隐私信息。 验收:输出后我能检查来源、重点和下一步行动。 交付:给我一份提案准备清单和 3 个可执行下一步。 如果需要推测,请明确标注;如果信息不足,请先列出缺口。
先不追求复杂配置。第一天的目标是让你知道 Codex 到底能帮你做什么,并完成一个低风险任务。
推荐阅读:了解 Codex 基本组成、用 Codex 完成第一个任务。
第二天重点训练任务设计。你会发现,真正影响结果的不是 prompt 写得多华丽,而是任务有没有讲清楚。
第三天不再只做一次任务,而是把成功经验保存下来,变成下次还能用的流程。
推荐阅读:Skills 和 Plugins、AGENTS.md 项目规则、实战案例库。
| 周次 | 目标 | 输出 |
|---|---|---|
| 第 1 周 | 稳定个人 AI 工作台 | 账号、目录、常用入口和安全边界清单 |
| 第 2 周 | 建立资料与素材整理方式 | 常用资料库、参考链接、输入材料模板 |
| 第 3 周 | 跑通一个业务工作流 | 内容、提案、办公、网页或项目协作流程 |
| 第 4 周 | 复盘并升级 | 工作流护照、失败清单、下一步计划 |
对应站内学习:
Workflow Passport
记录你常用的入口:桌面 App、CLI、ChatGPT 手机端、Skills、MCP 和团队工具。
第一次学习建议按这条路走:
morewater 式学习提醒
你不需要一次学完 Codex。先让它帮你完成一个能检查、能复用、能改进的小任务。真正的能力不是知道多少工具名,而是知道什么时候该让 AI 起草,什么时候该自己判断,什么时候必须验证。